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数观平台币:逆势平均翻2倍 三家位列TOP30

PANews 2019年09月08日 00:01

对于今年年后开启的小牛行情而言,IEO即使不是直接“导火索”,也可以算是重要“助推剂”。各大交易所争相开展IEO使得平台币拥有了交易媒介的新功能,平台币应声而起。第一个重启IEO的币安,其平台币BNB已经最高翻了6.38倍(参考《深度剖析IEO:平均盈利7.6倍 哪家收益高?》)。 虽然IEO热潮已过,但平台币无疑已是受益者,PAData在最近一次TOP 30加密货币的观察期内(2019/6/1-2019/8/31)(参考《加密货币TOP30观察:BTC市值稳占7成 14家排名下降》)发现,TOP 30币种的格局发生明显变化,LEO和HT“会师”BNB,平台币已占三席,表现抢眼。 平台币的春天已经到来了吗?PAData进一步选取了十家交易所的平台币,其中包括主流交易所币安、火币、Bitfinex等的平台币,也包括新兴交易所MXC、Bibox、ZB等的平台币,通过对其币价涨幅、量价关系和流通广度的分析来讨论此番平台币的市场表现及其背后的动力因素。
o1币价平均翻2倍 OKB涨幅最高HT波动最小 在过去三个月内,观察范围内的10个平台币开启普涨行情,币价平均都翻了2倍。其中,OKB自6月以来币价涨幅最高,达到了200%,相当于翻了3倍。新兴交易所抹茶虽然备受抢上代币的道德指责困扰,但其平台币MXC表现强势,6月以来上涨了近150%,相当于翻了2.5倍。发行不久的Bitfinex平台币LEO,6月以来币价上涨了约146%,相当于翻了2.46倍。即使8月底才上线的GT,一周也已经涨了32%(CoinMarketCap从8月26日开始收录,故从这一天开始计算)。在主流市场震荡期,平台币的表现不可谓不抢眼。


但是,30天内平台币的平均日币价波动率约为7%,高于主流币的5%(参考《加密货币TOP30观察:BTC市值稳占7成 14家排名下降》)其中MXC的波动率最高,达到了平均每日约12.68%的剧烈程度。其次,BIX、GT和OKB的平均日波动率也都高于7%,而BNB和HT的币价波动在平台币这个品类中属于较低水平,BNB低于4.5%,HT低于4%,两者都低于主流币平均水平。


各平台币的交易量量级分化明显,观察范围内的10个平台币过去30天内的平均(中值)[1]日交易量约为4千万美元。BNB一枝独秀,过去30天平均每日交易量达到了2.2亿美元,远远高于其他交易所。另外交易量较高的平台币还有OKB,平均每日交易量约为1.23亿美元,HT的平均每日交易量约为7636万美元,ZB的平均每日交易量约为6872万美元。有意思的是,MXC的币价涨幅靠前,但其日均波动性最高,日均交易量最少,缺少交易量支撑的高币价是否能走得长远还有待观察。

o2 量价失衡 平台币已超越平台属性 进一步分析,PAData发现除了MXC以外,HT和ZB也没有表现出量价相关性。这里虽然GT也没有表现出量价相关性,但考虑到其数据只被收录一周时间,故此处暂剔除考虑。

另外,根据早前PAData对IEO项目币交易量和平台币币价之间的相关性分析来看(参考《深度剖析IEO:平均盈利7.6倍 哪家收益高?》),BNB、HT和OKB这三大主流平台的平台币价格与其各自IEO代币的交易量均无相关性。
综合来看,这相当于意味着,对HT等平台币而言,币价上涨更可能与商誉或通证模型有关,而非平台币本身的交易量或是IEO代币的交易量,比如火币在7月中旬进行了HT的二季度回购,销毁了1407.17万个HT。而对BNB和OK等平台币而言,其币价上涨虽然与IEO代币所创造的业绩(交易量)无相关性,但与平台币的交易量有关。 实际上,平台币作为一个品类已经具备了超越交易所平台代币的流通属性,不仅可以用以抵扣交易手续费,参与平台活动(IEO等),还像其他项目代币一样具有独立的交易价值。


根据CoinMarketCap汇总的市场数据来看,观察范围内的10个平台币除了BTMX以外,都在自家交易所以外的其他交易所上流通,都拥有多个交易对。
其中,BNB是流通性最好的一个平台币,上架了33个交易所,流通231个交易对,主要交易额中币安自家平台占了35.69%,另外有不少的一部分来自P2PB2B和BKEX,分别占比19.64%和11.38%。 HT也拥有相当广泛的流通性,上架了20个交易所,流通88个交易对,主要交易量种中自家平台火币全球站占比29.95%,还有不少的一部分来自MXC、BKEX和GragonEX,分别占比14.06%、15.63%和14.49%。这两个流通性广泛的平台币在自家平台的交易量占比都不到50%,而且除了BIX、BTMX、KCS以外,其他平台币也都广泛流通于其他交易所。

数据说明:

[1] 这里选择中值观察平均水平是因为各平台币的日均交易量差距较大,算数平均值受到极值影响较大,而中值则能更真实地反映平均水平。

[2] 本文所涉及的平均值和中值都包含95%置信区间。