一文读透 AI Agent 赛道：多智体网络的去中心化野望

在前两次工业革命中，人类用机械动力逐步取代了肌肉力量。而在AI主导的第四次工业革命中，我们正在用计算能力取代认知能力。

在过去的一年中，随着 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速发展，AI 从简单的自动化工具扩展到复杂的决策和预测系统，正在逐步成长为驱动当代社会进步的动力。AI 成为了欧美资本圈竞相追逐的主题，也是科技人员线下交流聚会上的谈资。

这一趋势也蔓延到了 Web3 市场，成为两大最热门技术之间的大碰撞。在 2024 年，Web3 行业中诞生了大量的 AI 概念项目，试图将 AI 技术与区块链相融合中。一些项目利用 AI 的内容生成、分析等功能，应用到 GameFi、SocialFi、数据分析等 Web3 领域。一些项目正在搭建去中心化算力网络，利用区块链来对抗大型科技公司对算力的垄断。

就在上周，Coinbase 宣布支持 AI Agent 开发者通过 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 钱包，成为首个向开发者提供 AI Agent 链上支付基础设施的公司之一。

“AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets” — Coinbase 首席执行官 Ben Armstrong

由此来看，Web3 AI 的下半场，正在由 AI Agent 赛道的大爆发。

一、AI Agent：为什么 Multi-Agent 是未来？

近一年来关于 AI Agent 的研究和话题开始呈现井喷之势，例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等项目在 Github 上已狂揽上万 Star，成为炙手可热的明星项目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星创业项目估值已高达 57 亿美元。 

AI Agent，人工智能代理（Artificial Intelligence Agent），或者“ AI 智能体”，是一种能够感知环境进行自主理解，进行决策和执行动作的代理。AI Agent 不仅能自动化处理繁琐流程，还能做出精准决策，并智能地与环境互动。

AI Agent 的前景十分广阔。IDC 在其发布的《2024 AIGC 应用层十大趋势》中进行了调研，50% 的企业已经在某些工作中试点使用 AI Agent，另有 34%的企业正在制定相关应用计划。预计到 2027 年，超过 60%的智能手机将具备生成式 AI 功能，为 AI Agent 的普及奠定硬件基础。

然而现实是，虽然 AI Agent 凭借集成多种工具和强大推理能力的优势，在某些特定场景中表现出色，但其在面对繁复的现实世界任务的时候往往无法给出最优解。这限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，来自不同模型、不同 AI 大厂生态的 AI Agent 之间也难以形成协同。

因此，AI Agent 的下一个技术变革是多智体系统（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系统架构由众多独立自治的单一 AI Agent 组成，它们拥有各自独特的领域知识、功能算法和工具资源，可以通过灵活的交互协作，共同完成错综复杂的决策任务。Multi-Agent 不仅能够大幅提升整体工作效率，还赋予了更强大的处理复杂多样化任务的能力。

为了更直观地理解 Multi-Agent，我们不妨以蚁群觅食为例：

- 每只蚂蚁都是一个独立的 Agent，有自己的简单行为规则

- 蚂蚁在寻找食物时会释放信息素，其他蚂蚁可以感知这些信息素

- 通过大量蚂蚁的协作，整个蚁群能够找到最短路径到达食物源

通过这个例子，我们可以看到 Multi-Agent 系统的核心特征：多个自主 Agents 通过相互交互和协作，共同完成复杂的任务或解决问题。甚至将来我们有望看到一个只有 CEO 创始人、完全由 AI agents 雇员组成的公司。

总的来说，AI Agent 代表了人工智能与人类交互的新范式，有望彻底改变人们的生活和工作方式，推动软件行业的变革。随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI Agent 将在未来扮演越来越重要的角色。

二、Web3 AI Agent，能带来什么变革？

2023 年，OpenAI 带来的全新 AI 革命浪潮，颠覆了各行各业原有的模式，我们也看到了 Web3 中许多相关概念产品不断涌现和落地，出现了利用 Crypto 特性发展 AI 如去中心化算力、数据等方案。

即便放在行情不甚景气的当下，AI 叙事仍在 Web3 中保持保持强劲。仅从币价表现方面来看，AI 仅次于 Memecoin，是第二大叙事。

今年在布鲁塞尔举行的 ETHCC 大会期间，以太坊联合创始人 Vitalik 再次就 Web3 AI 发表了自己的看法：

AI 的发展从短期来看，是人类与 AI 之间的“协作交集”。从长远来看，AI 将解决当今人类面临的许多难以克服的挑战，比如长寿和太空旅行。而 Web3 和去中心化将为我们描绘通往这一理想的道路，同时防范完全自主的 AI Agent 会毁灭人类的极端情况。

未来 Web3 AI Agent 将成为重要叙事之一，可以预见 Web3 AI Agent 将会在各个 Layer1 生态系统中遍地开花。那么将 AI 领域最新的趋势 AI Agent 引入 Web3，又将会带来什么变革？

1. Web3 能为 AI Agent 带来什么契机？

去中心化

Web3 提供了去中心化的基础设施，允许 AI Agent 实现自我托管，避免了集中化带来的数据隐私和安全风险。

在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨头获得了大量的融资，掌握着闭源 AI 模型的训练数据，除了会造成 AI Agent 单点故障外，还限制了社区参与和协作，阻碍 AI Agent 的创新和进步。

确定性的执行环境

Web3 为 AI Agent 提供了确定性的执行环境，不受人为建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影响。

AI Agent 无法获得银行账户，无法替用户预订机票；但它们可以获得钱包，使用加密稳定币来与世界各地的用户、商家和其他 AI 进行交易。

安全性和隐私

数据隐私和安全性是 AI Agent 在 Web2 实际应用中最具挑战性的问题之一。AI Agent 需要收集和处理大量数据，包括个人信息，一旦数据被非法访问或泄露，将对用户隐私造成严重损害。所以在确保数据安全方面，天然具备安全性的区块链可以协助。

货币化和投资价值

AI Agent 的货币化为 AI 创造了投资价值，并激发了新型代币经济模式。通过 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成为一种新的投资标的，通过 DAO 治理将所有权下放给社区。

市场转型与大规模采用

Web3 提供了一个新的市场环境，鼓励 Web2 企业和开发者专注于创建独特且卓越的 AI Agent 项目，以应对竞争压力和市场需求。这不仅能帮助企业在 Web3 环境中取得领先地位，还有可能推动更广泛的 Web2 用户采用 Web3 和区块链。

优化 AI 数据集和模型

Web3 的独特特性，如去中心化和公开透明的数据记录，可以优化 AI 数据集的多样性和模型的透明度。利用 Web3 链上数据训练 AI 模型，有助于建立链上数据大模型，提供独特的视角和优势。

2. AI Agent 能为 Web3 带来什么革新？

增强用户体验

通过结合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 应用程序可以为用户提供个性化、自动化、可定制的体验，进一步释放链上经济的潜力。

降低行业参与门槛

AI Agent 可以作为降低人们参与 Web3 行业门槛的工具，通过在 Web3 中充当用户和链上协议间的“智能助手”，帮助用户完成各类复杂的链上交易行为，使 Web3 产品更加易用，有利于大规模采用。例如，AI Agent 可以根据用户提出的需求，实现加密投资分析、自动化链上交易以及投资组合监控。

创新应用

在游戏和娱乐领域，AI Agent 可以提供动态、沉浸式的体验，增强用户生成内容的价值，并通过区块链技术确保透明和可靠。

总结来说，Web3 AI Agent 不仅推动了 Web3、区块链和 AI 技术的进步，也为开发者提供了新的机会。Web3 为 AI Agent 带来的变革主要体现在去中心化、安全性、执行环境和货币化。反过来，AI Agent 也将通过自己的能力为 Web3 带来创新应用、简化用户体验等好处，通过自动化执行任务提高效率和决策质量，为 Web3 的大规模采用奠定基础。

三、热门 Web3 AI Agent 对比

Spectral

Spectral 是一个致力于构建 Web3 链上 AI Agent 经济的项目，通过提供零门槛的智能合约编译和部署服务，释放 AI 与 Web3 结合的创新潜力。

具体来说，Spectral 正在提供两种独特的产品：

Spectral Syntax 是一个链上 AI Agent 平台，可以理解自然语言意图并将其转换为基于代码的指令，旨在让 Web3 用户和开发者通过特定的 AI Agent 实现自己的意图，应用场景包括链上合约生成与部署（一键发meme币）、智能合约漏洞扫描及修复（智能审计）、链上信息检索等。在 2024 年第三季度，Spectral 将推出 Syntax V2，允许用户基于 Spectral 的所有工具、知识库和 API 创建自己的 AI Agent，用于实现各种可以想象到的意图。

Spectral Nova 是一个机器智能网络，聚焦于 AI 和 ML 模型的创建与应用，通过激励手段吸引顶级数据科学家和 ML 工程师构建输出推理源的模型，以解决 web3 应用程序的预测和机器智能问题，从而满足智能合约、公司和个人对推理源的需求。模型创建者、求解者、验证者和消费者在 Spectral 的机器智能网络上相互交互，形成飞轮。

Inferchain 是 Spectral 正在构建的 Layer2，将于 2024 年第四季度推出，其愿景是成为一个通用、无需许可、开放的真相验证层，用于验证所有链上 AI Agent 交互。在 Syntax 上创建的所有 AI Agent 以及它们从 Nova 上使用的各种推理源将通过 Inferchain 进行集成。

Spectral 在 Web3 AI Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 低门槛开发

Spectral 提供智能合约一键生成及部署功能，大幅降低了 Web3 开发门槛。这使得即使是小白用户也能轻松实现智能合约的编译和部署。是AI for Web3的应用场景。

• 多场景适配

Spectral 现有产品架构高度适配 Web3 当前的多样化应用场景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全审计等领域。

• 产品迭代

Spectral 持续关注核心产品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和优化，保持技术领先性。

机遇与挑战：Spectral 的代币 $SPEC 上线后 FDV 曾一度高达 15 亿美元，融资总额高达 3000 万美元，背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 头部 VC，是 Web3 AI Agent 赛道中最值得关注的项目之一。

Spectral 主要针对相对较小的“AI for Web3”市场，使用生成式 AI 技术和区块链，普及 Web3 的开发和许多功能性场景，为 Web3 dApp 提供可验证的模型推理能力，扩大了 Web3 应用层的场景。

然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面临较大的同质化竞争压力，Nova 网络中四大角色的运作范式都需要较强的运营维持和外部资源导入，启动增长飞轮正面临着严峻挑战。

Autonolas/Olas

Autonolas 于 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一个 Web3 AI Agent 生态系统，运作方式为在链下由单一 Agent 或多个 Agents 协同完成用户提出的任务，将输出传递到链上。同时，链下 Agent 的完成过程也会被记录在链上。

Olas Network 的独特之处在于，每个构建的 AI Agent 都是由单独的运营商运行，可以从任何来源提取数据，在以太坊、Solana、Polygon 等不同链上进行操作，并可以执行机器学习等复杂处理。通过其 Multi-Agent 系统，Olas Network 允许用户同时使用多个 AI Agents 协作。通过激励机制，Olas Network 将 AI Agent 开发者、运营商、担保人串联起来，共同支持去中心化 AI Agent 生态系统的发展。

Olas Network 在 Web3 Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• Web3 Native

作为曾经 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 开发团队，Olas 的技术能力已有验证。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 环境中自主运行和交互。能够为用户带来更高效的自动化和智能化。

• DAO 基础设施完善

Olas Network 为 AI Agent 提供了构建和管理 DAO 的工具和基础设施。可以实现更高效的社区治理和运营。

• 可组合性

Olas Network 具有高度的可组合性，允许开发者像搭建乐高积木一样将不同功能的 AI Agent 组件组合在一起，以构建复杂的去中心化应用程序。这种可组合性是 Web3 "胖协议" 理念的体现，有助于加速创新和应用开发。

• 跨链互操作性

Olas Network 支持跨链操作，这在多链并存的 Web3 生态中具有重要意义。跨链能力可以促进不同区块链网络之间的价值流动和信息交互。

机遇与挑战：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望实现 Multi-Agent 的项目之一，其代币 $OLAS 上线后 FDV 一度高达 40 亿美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等头部 AI x Web3 项目，说明市场对于 Multi-agent 的叙事天花板认可度非常可观。

Autonolas 作为打通以太坊链上经济和链下 AI Agent 的先驱者，其“共有 AI”(co-owned AI)创想非常符合以太坊联合创始人 Vitalik 对于 Web3 制衡 AI 中心化风险的思路。在需求挖掘上，作为 Fetch AI 原生团队的 OLAS Network 也 不可避免地从 Web3 现有未满足的需求场景出发，希望通过 AI 让 Web3 用户体验更佳，但也同样正面临供需双边意愿低落的增长阻力。

MyShell

Myshell 是一个去中心化 AI Agent 消费者层，由于涵盖了大量开源闭源 AI 模型，因此创建者可以在此快速构建 AI Agent 应用程序并轻松捕获用户。

具体来说，MyShell 由模型层、开发者平台、AIpp 商店和激励网络四个核心模块组成，前三个模块包含了 AI Agent 的底层架构、创作者生产到最终用户消费的全过程，而激励网络则将前三者有机地串联起来，实现商业模式的闭环。

有趣的是，MyShell 也允许开发者货币化 AI Agent，但方式与 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板块中，开发者将自己的 AI Agent “封装”为 AIpp，然后进行预售和公售。在预售阶段，份额价格将按照 Bonding Curve 计算，随着购买数量的增加而攀升。当销售满 30 股或时间满三天后将结束预售并进入公售阶段，依然按照 Bonding Curve 进行交易。

开发者有权在预售阶段购买自己 AI Agent 的份额，并获得每笔交易 5% 作为手续费用。

MyShell 在 Web3 Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 社区建设和参与

相比于其他项目，MyShell 更加重视社区建设，通过其徽章系统等机制来增强用户参与度和忠诚度。

• 产品创新

MyShell 的产品开发方向更加倾向于当前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利于 Web3 用户的快速理解和采用。

机遇与挑战：MyShell 融资总规模超过 1600 万美元，是 Web3 AI Agent 赛道中社区活跃度最高、创作者经济最繁荣的项目之一。其类似 Pump.fun 的 AI 聊天机器人发射方式更贴近 Web3 用户习惯，7 月结束的第一赛季已成功发射超过 130 个 AI bot，总交易量超过 120 万 USDT。从长期发展的角度来看，Myshell 还需要在产品矩阵和平台开放度方面进行重大升级，以面对聊天机器人赛道的激烈竞争，以及拥抱 Multi-Agent 这种新范式。

HajimeAI 

HajimeAI 是今年第二季度展露头角的新兴“Web3 for AI”项目，是 Solana 上第一个提出 Solana 侧链结构的项目，旨在为 Solana L1 提供更强的性能和更有潜力的使用场景（“L1 的功能扩展层”），同时避免以太坊拓展模式造成的流动性分散。

HajimeAI 是 Solana 上第一个 Web3 AI Agent 平台，充当 Solana 的人工智能应用层。不仅解决了当前 AI Agent 面临的去中心化、货币化和推理能力瓶颈，以及多智体协作 Multi-Agent，还为 Solana 未来个性化的个人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生态系统奠定了坚实的基础。

HajimeAI 由三个核心组件组成：

• Hajime Benchmark DAO

Web3 首个 AI Agent 可用性排行榜，任何用户都可以在其中找到最适用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成员通过关键维度对每个在 Hajime 中新发布的 AI Agent 进行评定，以此获得 AI Agent 分享的协议收入和 Hajime 代币奖励。

在早期阶段，HajimeAI 将帮助赋能 Solana Saga，通过空投的方式激励 Solana Saga 用户成为 Hajime Benchmark Dao 的初始成员。通过参与 AI Agent 的评选，在获得平台激励的同时，Solana OG 用户有机会加入到 Solana AI 生态的发展浪潮中。

• Hajime Garden

经过 DAO 评定的 AI Agent 将被列入 Hajime Garden，这是 Hajime 生态的意图中心。基于 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）机制，Hajime Garden 可以将用户提出的任何意图分解为多个任务，交由专业的 AI Agents 进行处理。不论五步还是十步，不论是 Web2 知识还是 Web3 交互，提交的任何意图都将被完美执行。

Hajime Garden 的另一核心功能是 IAO，与 IDO 类似，旨在解决 AI Agent 在 Web2 中面临的货币化和中心化挑战。相比于传统融资，IAO 的流程更简单、更快捷，可以让 AI Agent 更快地获得所需资金。Web3 全球参与的特性也让 AI Agent 的 DAO 治理化变成现实。

• Hajime AI Layer

专注于 AI 的 Solana L2 侧链，与 Solana 网络平行，实现“链下计算-链上验证”，仍受益于 Solana 的安全性和可验证。Hajime 生态所有 AI Agent 都基于 Hajime AI Layer 构建，并实现多代理协同工作。AI Agent 需要的推理计算、MAWG 的需求拆分能力都由 Hajime AI Layer 提供支持。

机遇与挑战：作为 Solana 全球黑客松获奖团队， 已证明了其在 Web3 x AI 领域的潜力。HajimeAI 构建了 Solana 首个 AI 侧链，成为 AI 执行的关键组件，满足 AI 计算需求。通过自主研发的 Muiti-Agent 工作流图谱 deMAG 和创新的 IAO 机制，加速链上可互操作 AI Agent 的发展，为 Solana AI 生态的民主化和大规模采用铺平了道路。

然而，HajimeAI 目前还未发布测试网和测试版产品，链上 AI Agent 能否实现对其互操作愿景的落地以及 HajimeAI 侧链性能能否支撑大规模 AI 应用还有待观察。但解决这些问题将是推动 AI Agent 在 Solana 和 Web3 生态系统中成功应用的关键，值得期待。

Theoriq

Theoriq 旨在成为模块化、可组合的 AI Agent 基础层，增强 AI Agents 之间的通信和互操作方式，确保它们不仅相互连接，而且比以往任何时候都更加自主和强大。此外，通过基于代币的 DAO 治理，利益相关者可以对影响 Theoriq 网络发展的提案进行表决，确保网络按照社区的利益和价值观发展。

具体来说，Theoriq 生态系统由四种角色组成：AI Agent 开发者、AI 资源提供者、Agent 消费者和项目

Infinity Hub 是 Theoriq 的 AI Agent 开发和聚合平台，开发者可以通过工具快速构建各类 AI Agent，并与算力、模型、数据等 AI 资源提供者建立联系。任何有需求的用户或项目可以在 Infinity Hub 用稳定币支持获取 AI Agent 的使用权。

无论是开发者、数据提供者还是用户，透明的算法机制都能确保奖励按照贡献的价值按比例分配，从而保持公平并激励有意义的参与。

Theoriq 在 Web3 Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 可组合

Theoriq 正在开发一个可组合的 AI Agent 平台，允许用户将不同的 AI Agent 拼装在一起，创建更高级、更灵活的 AI 解决方案。

• 激励机制

Theoriq 通过激励机制，推动了 AI Agent 的快速创新，为其成为模块化、可组合的 AI Agent 做铺垫。

• 去中心化架构

Thoeriq 的 Infinity Hub 提供模型训练，推理，数据存储等服务，通过证明机制保证模型的准确性，抗审查，不可篡改和数据的隐私安全。

机遇与挑战：Theoriq 由 ChainML 团队孵化，是 ChainML成为“去中心化的 OpenAI GPT Store”的重要一环。核心开发团队均来自加拿大和德国，技术背景深厚，拥有如 Teradata、Vector Institute 等大厂多年经验。过去两年中，Theoriq 和 ChainML一共获得 1000 万美元融资，投资机构包含 Hack VC，IOSG Ventures，Hashkey Capital，Alliance DAO, LongHash Ventures 等。

Theoriq 非常精准地抓住了 AI Agent 在发展中遇到的中心化垄断和对 Web3 赋能不足的痛点。AI agent 的最大推动者吴恩达教授、Vitalik Buterin、CZ 都有关注项目推特账号。与 Spectral 类似，Theoriq 也是一个服务于“AI for Web3”的项目，希望通过 Agentic Protocol 建立 Web3 使用 AI Agents 的调用和经济系统，增长飞轮也会受到平台上 Agent 质量和数量的约束。

GaiaNet

GaiaNet 是一个去中心化的计算基础设施，使每个人都能够创建和部署自己的 AI Agent，这些代理可以反映他们的风格、价值观、知识和专业知识。

通过 DAO 治理，GaiaNet 将 AI Agent 开发者、域名运营商、代币质押者和用户有机地链接在一起，形成域名运营商管理 AI Agent 开发者，代币质押者将代币质押在域名运营商上提供担保，最后用户择优在域名运营商中选择 AI Agent 使用代币付费使用的商业闭环。

值得一提的是，GaiaNet 网络中还有个角色是组件开发者，可以通过微调 NFT 形式的模型、知识库、插件等组件，从有调用需求的 AI Agent 开发者那里获得收益。

GaiaNet 在 Web3 Agent 赛道的核心竞争力体现在：

• 边缘计算

GaiaNet 正在建立一个由个人和企业控制的分布式边缘计算节点网络，用于托管具有专有领域知识和专业技能的微调 AI 模型。这种方法提高了 AI 模型的多样性和专业性。

• 隐私保护

GaiaNet 的解决方案强调在提供 AI 能力的同时保护用户隐私。这符合 Web3 对用户数据主权的重视。

• 专业知识整合

GaiaNet 允许个人和企业将的专有知识和技能整合到 AI Agent 中，这种知识的去中心化分享和应用是 Web3 精神的体现。

机遇与挑战：GaiaNet 以节点为基础的 AI Agent 创建、部署环境，以保护专家和用户的知识产权与数据隐私为出发点，抗衡中心化的 OpenAI GPT Store。GaiaNet 构建了一个全套的去中心化的 AI 推理使用场景，从前端聊天机器人使用场景、节点 AI 推理、微调模型提供者、知识库提供者、再到最底层的去中心化算力供给。GaiaNet 的挑战在于，如何将宏大复杂的路线图全面产品化，如何开放面对 Web2 AI agent 和其他 Web3 AI 基础设施的可组合性。

四、结语

AI Agent 不仅代表了 AI 领域的一次重大飞跃，更是 Web3 生态系统中不可或缺的一部分，在 Multi-Agent 多智体协作的基础上，它们将共同打造一个更加智能、高效和去中心化的世界。

随着 HajimeAI、Spectral 等顶级 Web3 AI Agent 项目的不断涌现和发展，我们见证了 AI Agent 与区块链技术的深度融合，以及它们在推动行业进步、优化用户体验、降低参与门槛和创新应用方面的潜力。不仅为开发者和用户提供了丰富的选择，也为整个 Web3 带来了前所未有的活力和可能性。

一场 DeFi Summer 式的 Web3 AI Summer 正在到来，AI Agent 则为其赋予了无限可能，让我们拭目以待。